อัลกอริทึม AI: ปฏิวัติอนาคตของเทคโนโลยีการตรวจจับรังสีเอกซ์ในอุตสาหกรรม
ด้วยการเกิดขึ้นของ แชทจีพีที ทำให้ AI ค่อยๆ เข้ามาอยู่ในสายตาของสาธารณชน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI อัลกอริทึม AI ในอุปกรณ์ตรวจจับรังสีเอกซ์ในอุตสาหกรรมจึงกลายเป็นแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับนวัตกรรมในอุตสาหกรรม
อัลกอริทึมดั้งเดิมของซอฟต์แวร์ตรวจสอบรังสีเอกซ์ในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่อาศัยการสกัดคุณลักษณะและตัวจำแนกประเภทที่ออกแบบด้วยมือ ซึ่งวิเคราะห์และประมวลผลภาพหรือข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบในอุตสาหกรรมด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติเฉพาะเพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง การวัดขนาด การประเมินคุณภาพ และวัตถุประสงค์อื่นๆ
ต่างจากอัลกอริทึมดั้งเดิมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริทึม AI สามารถรวบรวมข้อมูลและการเรียนรู้เชิงลึกได้ อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียนรู้การแสดงคุณลักษณะจากข้อมูลจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องออกแบบตัวแยกคุณลักษณะด้วยตนเอง จึงทำงานได้ดีในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากมาย อัลกอริทึม AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการตรวจจับเท่านั้น แต่ยังลดการพึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์อีกด้วย ทำให้การตรวจจับในอุตสาหกรรมมีความชาญฉลาดและอัตโนมัติมากขึ้น
ในการใช้ขั้นตอนการเรียนรู้เชิงลึก ขั้นตอนแรกคือการมีผลิตภัณฑ์ที่สะสมและตกตะกอนข้อมูลภาพเอกซเรย์อย่างต่อเนื่องในสาขาการใช้งานอุตสาหกรรมต่างๆ และสถานการณ์การตรวจจับ ในเวลาเดียวกัน ด้วยสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทขั้นสูง อัลกอริทึมจะได้รับการฝึกอบรม ปรับให้เหมาะสม และทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อจดจำเป้าหมายจากภาพที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ทำเครื่องหมายตำแหน่งและหมวดหมู่ของเป้าหมาย และบรรลุการตรวจจับและการวัดผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ประเภทของข้อบกพร่อง ขนาดผลิตภัณฑ์หลัก ฯลฯ ทำให้บรรลุการตรวจจับอัจฉริยะที่มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพสูง
(การตรวจจับข้อบกพร่องของเส้นพันธะในชิปเซมิคอนดักเตอร์อิเล็กทรอนิกส์)
ดังนั้นการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธี AI ในอุปกรณ์ตรวจจับรังสีเอกซ์ในอุตสาหกรรมจึงสะท้อนให้เห็นในสองด้านหลักๆ ได้แก่ การสร้างภาพใหม่และการวิเคราะห์ข้อมูล ประการแรก ในแง่ของการสร้างภาพ เทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงความชัดเจนและความเร็วในการประมวลผลของภาพสแกนรังสีเอกซ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยการฝึกและเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเครือข่ายประสาท การใช้เครื่องมือและขั้นตอนวิธีการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ และการใช้เทคนิคการแคชและการประมวลผลล่วงหน้า ความสามารถในการประมวลผลภาพจึงได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถฟื้นฟูภาพและความคมชัดของภาพได้ในระดับเฟมโตวินาที
(ภาพตรวจจับรังสีเอกซ์ด้วยชิปอิเล็กทรอนิกส์)
ประการที่สอง ในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริทึม AI สามารถรับรู้และจำแนกภาพเอ็กซ์เรย์ได้อย่างชาญฉลาด ช่วยประหยัดต้นทุนแรงงานและลดการตัดสินใจที่ผิดพลาดที่เกิดจากปัจจัยของมนุษย์ ด้วยการฝึกอบรมด้วยข้อมูลจำนวนมาก เรียนรู้ข้อมูลคุณลักษณะในภาพ และจดจำและจำแนกภาพโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ในการตรวจสอบบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ อัลกอริทึม AI สามารถระบุข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ ในบรรจุภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ เช่น รอยแตก ฟองอากาศ เป็นต้น ซึ่งให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์
(แผนภูมิการตรวจจับอัตราฟองอากาศบนบอร์ด พีซีบีเอ)
ในการยกระดับและการปรับปรุงอุปกรณ์ตรวจจับรังสีเอกซ์ในอุตสาหกรรม อัลกอริธึม AI กำลังเป็นผู้นำการพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับในอนาคตด้วยข้อได้เปรียบเฉพาะตัวที่ช่วยปกป้องประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพผลิตภัณฑ์ขององค์กร
